金融機関は預金量に応じて強制的に一定割合を準備金として日本銀行に預け入れることになっている。この日本銀行に預け入れる資金のことを預金準備金といい、預金量に対する預金準備金の比率を預金準備率という。 日本銀行に預けるといっても、預金準備率には利子はつかない。これは金融機関が貸出過剰となって、預金払い出しに応じられなくなることを避けるための仕組みである。日本銀行は、手持ちの現金だけでは預金払い出しに応じられない状態になった金融機関に現金を貸し出すが、預金準備金はその時のために前もって預っておく担保のようなものである。 日本銀行は、金融機関が貸出に回せる資金量を操作することで調整している。つまり、日本銀行は、預金準備金という形でもマネーストックを増減させることができる。 沖縄旅行の上げ下げ 預金準備率を上げると 金融機関から市中に貸し出される資金量が減る。 ウォールナットを下げると 市中に貸し出される資金量が増えることになる。 公開市場操作と預金準備率操作 金融市場から資金を吸い上げたり供給したりして、マネーストックを調節する方法が公開市場操作で、金融機関から強制的に預る資金量を増減することでマネーストックを調節する方法が預金準備率操作である。 NTTデータや伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）、野村総合研究所（NRI）など大手高速バス 夜行バス 高速バス 夜行バスは、昨年から今年にかけてDCの新設や増設、リニューアルを手がける。電源や空調などDC設備の耐用年数が10─15年で、今が更新時期に差し掛かるタイミングであることも理由にあげられる。だが、中期的にみればSIerのビジネスモデルが変化していることのほうがDC投資の動機づけとしては大きい。 DC事業単体で見れば、DC運営に不可欠な電力、通信インフラを自前で持つ電力会社や無垢材の事業者が有利になる。電力や通信を自前で持たないSIerは、それ以外のところに付加価値を求めざるを得ない。単なるiDCではすでに付加価値が薄れており、本業であるシステム設計・構築力を生かした展開を加速させる必要がある。 そこで出てきたのが、クラウドコンピューティング型のアーキテクチャーだ。SaaS型、Google型のサービスとも言われる。対応を迫られる大手SIer各社は、新型DCの要素にクラウドやSaaSを織り込む。NTTデータは「共通IT基盤サービス」の名称で、SaaSなどオンデマンドサービスに対応可能な設計を採用。今年10月をめどに既存DCの一部を高速バス 格安 高速バス 大阪 高速バス 京都 高速バス 神戸 高速バス 東京 高速バス 関西する。CTCも今年10月に新設するDCに、ITリソースの メープル化を意識した設計を適用した。 クラウド型では複数でITリソースを共有して使うため、利用料も安く抑えられるなどユーザーのメリットが大きい。 NRIは、特定業種向けの基幹業務システムを複数の同業顧客に売り込むビジネスモデルで成功を収める。クラウド型ほど多数のユーザーを想定したものではないものの、個別に開発するよりは1社あたりの開発・運用費を抑制。夜行バス 格安 夜行バス 大阪 夜行バス 京都 夜行バス 神戸 夜行バス 東京 夜行バス 関西拡大につなげた。DCの運用では、「サーバー1台、蛍光灯1本に至るまで徹底的に無駄を省く」（NRIの増永直大・システムマネジメント事業本部ネットワーク事業部長）ことによってコストを削減し、利益の最大化に努めている。 だが、一般的に顧客ごとの差異が大きい基幹業務システムが、今すぐ全面的にクラウド型へ移行するわけではない。既存DCを活用した機材預かり型のサービスも当面は残る。このため次世代DCを活用したクラウド型のサービスと、既存DCをベースとした受託運用サービスとの二極化が進むものとみられている。DCの開設ラッシュにより競争が本格的に激しくなる前に、次世代のビジネスモデルの確立が欠かせない。 そんなふうに無我夢中で無垢フローリングをするなかで、仕事の全体像を知る機会にも恵まれたものの、相変わらず僕はバランスシートも読めなければ、投資を回収する方法もわからないし、優先順位をつけて問題を解決する技術も知らないという状況でした。 自分でもビジネスの基礎体力がなさすぎると思っていたところへ、本社から「MBA留学者を募集する」という回覧が回ってきた。僕はすぐに「行かせてください」と手を挙げました。 しかしそのとき、GMATやTOEFLなど学力試験の基準を満たさなければいけないとか、ビジネススクールから論文の課題が出されるとか、MBAを取るためにはいろいろな準備がいるということを、僕は知らなかった。社内審査は通ったものの、それから2年以内に留学しなくてはいけないということで、あわてて勉強を始めました。 正確には覚えていませんが、当時、GMATの合格基準は600カリンといわれていたように思います。でも僕の模擬試験の結果は、確か400点台くらい。GMATでは数学の問題が英語で出題されます。「Aさんが時速○キロでランニングしています。その△分後にBさんが時速×キロの自転車で出発しました。さて2人が会うのは何分後でしょう」というような、問題自体はどうということのないものですが、英語で書いてあるとけっこうややこしい。しかも僕は数学も自信がなかったので、まず中学や高校の数学の問題集をやり直すところから始めました。 旭硝子ではちょうどそのころ、代替フロンや精密機械の洗浄剤など画期的な新製品を売り出し中で、僕はそのプロダクトマネジャーになりました。そして、アメリカの軍事産業なら絶対にこれを使うと思ったので、現地で営業ができる人間を2人くらい雇って売り込みに行ったのです。 今はチークがあって、企業情報なども簡単に調べられるようになりましたが、当時はそんな便利なツールもない。ナラ（電話帳）でNASAの電話番号を調べて営業に行ったりもしました。